Tableau para las FinTech

En los años 70 y 80, los bancos confiaron en especialistas técnicos altamente capacitados para dar sentido al modelado de bases de datos. Esto significaba que sólo los jugadores muy grandes podían llevar a cabo este tipo de análisis, e incluso entonces, los datos crecieron desactualizados en el momento en que alguien los imprimió.

Ahora, instituciones de todos los tamaños en el mercado pueden conectar y analizar datos para impulsar mejores decisiones empresariales. Además la presentación se ha convertido en un elemento clave, ya que las visualizaciones y paneles permiten la comprensión de nivel de entrada a tendencias analíticas más profundas. Lo que solía tomar semanas ahora puede llevar segundos.

La tasa de adopción de software de inteligencia y análisis empresarial está creciendo. El uso avanzado de análisis también está en aumento, ya que las empresas comienzan a interactuar con Big data, y buscan poner en funcionamiento los hallazgos de enormes conjuntos de datos.

Si bien el análisis de Big Data sigue siendo el ámbito de las organizaciones más grandes, que todavía lo utilizan con moderación, colocar la inteligencia empresarial y el análisis en el centro del negocio se convertirá en un verdadero diferenciador a medida que avanzamos hacia una nueva década. Pero, ¿dónde se encuentra el mercado cuando se trata de la implementación de plataformas de análisis de datos procesables? ¿Qué les exigen sus clientes cuando se trata de información? ¿Es mejor construir, comprar o adquirir? ¿El costo de despliegue y el costo del tiempo impiden que las instituciones den el paso? A raíz de un año notable y que sacude la industria en 2020, ¿cómo se han moldeado las percepciones mediante la aceleración digital?

Esta encuesta y análisis de mercado busca responder a algunas de esas preguntas y proporcionar una instantánea de la relación de la industria bancaria con sus datos, y de hecho de los proveedores y socios a través de los cuales se analizan esos datos.